人工智能不同於以往互聯網行業裏出現的新技術，如大數據、雲計算等，也不同於各個細分領域和新商業模式，如即時通訊、社 交、電商、O2O等，雖然三者同屬顛覆與變革，但人工智能卻處在不同的更高階維度上。當然，這裏並非是否認前幾者的商業、社會價值，而是希望能夠厘清人工 智能輻射範圍。其中一個最大的區別是，互聯網及新興技術改造的基本是傳統行業，是應用層的創新，但人工智能改變的卻是互聯網本身。

　　這種改變體現在交互方式、入口模式和智能化程度等三個方面。

　　首先，是交互方式上的更新換代。從互聯網到移動互聯網，從PC到智能手機，幾十年來，人機交互在方式上的變化並不快，更 新換代的周期很長。從最早的打孔機器到DOS命令操作，在從鍵盤鼠標的輸入輸出到智能手機帶來的全觸控體驗。雖然操作方式並不完全相同，但是基本都還得依 靠雙手。人工智能帶來的則是真正意義上的用戶交互層上的革命，真正解放了人類的雙手，讓語音交互、圖像識別、自然語言理解等成為新的傳遞媒介和對話窗口。 而毋庸置疑的是，每一次交互方式上的重大變革，都會摧毀舊有的產業，孕育全新的產業，變革越大機會越大。

　　其次，是入口模式上的顛覆。在9月1日的百度世界大會上，李彥宏拋出了“人工智能開啟的是互聯網的下一幕”的觀點。他還 判斷，移動互聯網的紅利已經結束了，人們可能要離開移動互聯網，並被人工智能推向下一個時代。實際上，說這句話的潛臺詞也包含了入口上的改變。入口這個 詞，是互聯網、移動互聯網時代的產物，也是標簽化的東西，本意是用戶與互聯網溝通和對話的“連接載體”，人工智能改變了這種介質。

　　最後，是智能化程度上的突變。談人工智能這個概念，很多人認為，只有語音交互、圖像識別、機器學習、自然語言理解和無人 駕駛汽車等具有“大腦”的靈性，才稱得上是人工智能。但實際上，互聯網20多年來的演變過程中，智能化程度一直存在並不斷提升。比如最初的門戶、導航，百 度搜索進化後的阿拉丁、框計算、知識圖譜，以及這兩年都在標榜的個性化推薦、千人千面……所有這些無一不是智能化程度進步的體現。只不過，人工智能被賦予 了更高維的深度神經網絡學習、機器學習的能力，具備了語音、圖像等的識別、認知、理解和交互的能力，是一種累積多年後的突變。這種變化，無論是對每一個用 戶個體，還是整個行業，產生的影響和意義，都是極其深遠的。
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